从图像预处理到深度学习识别，系统探索计算机视觉核心技术与前沿应用
计算机视觉赋予机器感知图像的能力。从图像处理到深度识别，探索CV的技术演进。
图像预处理是CV的第一步。掌握滤波去噪、对比度增强、尺寸归一化等关键技术。
特征提取是CV的核心。传统方法SIFT/HOG与现代深度学习特征的对比与演进。
图像分类是CV基础任务。CNN架构演进与ViT视觉Transformer的技术突破。
目标检测定位图像中的物体。YOLO从v1到v8的速度与精度平衡之路。
语义分割为每个像素分配类别。FCN、U-Net、DeepLab的技术原理与应用。
人脸识别技术成熟应用。人脸检测、特征提取、比对验证的完整流程解析。
姿态估计识别人体关节位置。OpenPose、MediaPipe等技术原理与实践。
三维视觉恢复空间结构。单目深度估计、双目立体视觉、多视图重建技术。
视频理解处理时序图像。动作识别、视频分割、视频摘要的核心技术。