人脸识别流程
完整流程:人脸检测→关键点定位→特征提取→比对验证。每一步都有专门算法和模型。
人脸检测
定位图像中所有人脸区域。经典方法:Viola-Jones(AdaBoost+Haar特征)。深度学习:MTCNN、RetinaFace、BlazeFace。
检测挑战
- 多姿态:侧脸、低头、抬头
- 遮挡:口罩、眼镜、头发遮挡
- 光照:逆光、暗光、不均匀光
人脸关键点
检测眼睛、鼻子、嘴巴等关键位置。用于人脸对齐、表情识别。模型:Dlib、MediaPipe Face Mesh。
人脸特征提取与比对
深度网络提取人脸特征向量(128-512维)。度量学习训练:FaceNet、ArcFace。比对:计算特征向量距离,阈值判断。
技术要点
人脸对齐显著提升识别精度;ArcFace是目前最强人脸识别模型;注意隐私合规问题。
人脸识别技术成熟商用,身份验证、安防监控广泛应用。