假设阶段

明确改进假设、预期效应大小、核心指标。评估假设的合理性和测试价值。记录假设来源和背景。

设计阶段

计算样本量、确定测试时长、设计分流方案。检查与其他实验的冲突。准备技术实现方案。

执行阶段

验证分流正确性、监控数据质量、检查指标表现。记录异常情况、及时处理问题。

分析阶段

统计检验、置信区间计算、细分分析。评估业务意义、检查结果一致性。形成决策建议。

落地阶段

决策落地、效果监控、经验记录。跟踪长期效果、总结学习要点。