架构设计

自建平台包含核心组件：分流服务、实验配置管理、数据采集、分析引擎。分流服务需高可用、低延迟。配置管理支持灵活实验设计。数据分析支持实时和离线分析。

分流算法实现

分流基于用户ID哈希，确保同一用户始终进入同一组。需要处理分层实验、互斥实验等复杂场景。算法需平衡随机性与一致性。

数据采集方案

客户端SDK采集用户行为，服务端记录实验分配。需要处理数据延迟、丢失等问题。实时数据流支持快速监控，离线数据支持深度分析。

分析系统构建

分析系统实现统计检验、置信区间计算、细分分析。需要处理大量数据，保证计算效率。结果可视化帮助解读。