句法分析的意义
句法分析自动识别句子语法结构，揭示词语间的关系。为语义分析、信息抽取、机器翻译提供结构支撑。
成分分析：短语结构树
成分分析将句子分解为嵌套短语：句子(S)、名词短语(NP)、动词短语(VP)等。结果表示为树结构。
分析方法
基于规则：上下文无关语法(CFG)推导分析树。基于统计：概率上下文无关语法(PCFG)，从树库学习概率。
代表数据集：Penn Treebank(英文)、CTB(中文)。主流工具：Stanford Parser、Berkeley Parser。
依存分析：词间关系图
依存分析识别词间直接关系：主谓关系、动宾关系等。结果是有向图，每个词依赖另一个词。
依存语法优势
- 直接表示词间关系，更贴近语义
- 不受短语嵌套限制，表示更灵活
- 适合信息抽取、关系抽取任务
主流方法：基于转移的解析(arc-standard算法)、基于图的解析(MSTParser)。
深度学习方法
神经网络依存解析器用词向量作为输入，自动学习特征。BiLSTM-based parser、BERT-based parser性能显著提升。
应用建议
信息抽取用依存分析；语言学研究用成分分析；现代应用倾向依存分析。
句法分析让机器理解句子的结构，是语义理解的前提。